Python 是什麼？語法入門、網頁開發應用與 PHP 的差別

Python 是這十年最受歡迎的通用程式語言：語法接近英文、縮排就是結構、套件幾乎涵蓋所有領域。它在資料分析、人工智慧與自動化的地位無可取代，但在網頁開發領域它的角色和 PHP 很不同，這也是很多人選錯語言的原因。這篇文章從 Python 是什麼開始，整理可直接執行的基本語法，說明它在網頁開發的實際用法（Django、Flask、FastAPI）、主機門檻，以及和 PHP 的差別。本文屬於《網頁程式語言》系列，總覽見〈網頁程式設計是什麼〉。

一、Python 是什麼？

Python 是一種高階、直譯式、動態型別的通用程式語言，由 Guido van Rossum 於 1991 年發布，以可讀性為設計核心，用縮排取代大括號來表示程式區塊。它不是專為網頁設計的語言（PHP 才是），而是一把萬用工具：同一套語法可以寫網站後端、資料分析、機器學習、自動化腳本與桌面程式。

Python 的流行有兩個推力：一是教育界普遍拿它當第一門語言，二是資料科學與 AI 的主流套件（NumPy、pandas、PyTorch）都以 Python 為介面。在 Stack Overflow 開發者調查與 TIOBE 等排名中，它多年位居前列。

二、Python 的五個特點

• 語法簡潔可讀：沒有分號與大括號，程式讀起來接近文字說明，適合初學者。
• 直譯執行：不需編譯，寫完直接執行，互動式介面（REPL）方便一行一行試。
• 動態型別：變數不必宣告型別；Python 3.5 以後可加型別提示（type hints），大型專案幾乎都會用。
• 龐大的標準庫與第三方套件：PyPI 上的套件數量以數十萬計，用 pip 一行安裝。
• 跨平台與開放原始碼：Windows、macOS、Linux 都能執行，由 Python 軟體基金會維護。

三、Python 基本語法

以下範例都能存成 .py 檔用 python3 檔名.py 執行。請特別注意縮排：Python 用四個空格表示區塊，混用 Tab 與空格會直接報錯。

1. 註解與縮排

# 單行註解以井字號開頭
"""
多行字串常被拿來當區塊註解，
放在函數開頭就是說明文件（docstring）。
"""
print("Hello, World!")

2. 變數與資料型別

name = "王小明"        # str 字串
age = 25              # int 整數
height = 172.5        # float 浮點數
is_member = True      # bool 布林值

print(f"姓名：{name}，年齡：{age}")   # f-string 格式化字串
print(type(height))                    # <class 'float'>

f-string（在字串前加 f）是現代 Python 組合字串的標準做法，比 + 串接清楚許多。

3. 條件判斷

age = 18
if age >= 18:
    print("您已成年")
elif age >= 12:
    print("您是青少年")
else:
    print("您是兒童")

條件後面是冒號，區塊靠縮排；elif 是 else if 的縮寫。邏輯運算用英文 and、or、not，不是符號。

4. 迴圈

for i in range(1, 6):          # 1 到 5
    print(f"這是第 {i} 次迴圈")

count = 0
while count < 3:
    print(f"while 迴圈第 {count + 1} 次")
    count += 1

for color in ["紅", "綠", "藍"]:  # 直接走訪列表
    print(color)

5. 函數

def greet(name: str, greeting: str = "Hello") -> str:
    """回傳問候語；greeting 有預設值。"""
    return f"{greeting}, {name}!"

print(greet("Alice"))
print(greet("Bob", greeting="您好"))

範例加了型別提示與 docstring，這是團隊專案的標準寫法；型別提示不會被強制檢查，但編輯器與 mypy 等工具會用它抓錯。

6. 列表、字典與元組

colors = ["紅", "綠", "藍"]           # list：可修改的有序集合
colors.append("黃")
print(colors[0], len(colors))          # 紅 4

user = {"name": "王小明", "age": 25}   # dict：鍵值對
user["email"] = "ming@example.com"
print(user.get("phone", "未提供"))     # 取不到時給預設值

point = (10, 20)                        # tuple：不可修改
x, y = point                            # 解包

三者的差別：list 可變有序、tuple 不可變有序、dict 以鍵取值。網頁開發中，從資料庫取回的每一筆資料通常就是 dict，一整批就是 list of dict。

四、Python 在網頁開發的用法

Python 做網站一定透過框架，很少像 PHP 那樣把程式直接嵌在 HTML 裡。三個主流框架的定位：

• Django：大而全，內建 ORM、後台、登入、表單驗證，適合功能完整的網站與內容平台。
• Flask：小而精，只提供路由與範本，其他自己挑套件，適合小型網站與教學。
• FastAPI：專為 API 設計，以型別提示自動產生文件與驗證，效能好，是近年新專案（尤其是 AI 服務的後端）最常見的選擇。

下面是 Flask 的最小範例，把「表單送出姓名、頁面顯示歡迎」這件事用 Python 做一次：

from flask import Flask, request, render_template_string
from markupsafe import escape

app = Flask(__name__)

PAGE = """
<form method="post">
    姓名：<input type="text" name="name">
    <button type="submit">送出</button>
</form>
{% if name %}<p>歡迎，{{ name }}！</p>{% endif %}
"""

@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
def index():
    name = request.form.get("name", "").strip() if request.method == "POST" else ""
    return render_template_string(PAGE, name=escape(name))

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

兩個和 PHP 最大的差別：一、程式是一個持續執行的應用程式（app.run），不是每個網址一個檔案；二、範本引擎預設會轉義輸出，跨站腳本的防護是內建的。

五、Python 與 PHP 差在哪？

兩者都是直譯式動態語言，差別在出身與生態：PHP 為網頁而生，Python 什麼都能做、網頁只是其中一項。

• 部署：PHP 存檔即上線，任何虛擬主機都能跑；Python 需要應用伺服器常駐，主機門檻與管理責任都高一級。
• 寫法：PHP 可以直接嵌在 HTML 裡（雖然框架化後也不建議）；Python 一律走框架與範本引擎。
• 生態重心：PHP 有 WordPress、WooCommerce 與最多的官網維護人選；Python 有資料科學與 AI 的完整套件鏈。
• 選擇原則：官網、部落格、中小電商選 PHP；系統核心是資料處理、機器學習或需要跟 AI 模型整合，選 Python。PHP 的完整介紹見〈PHP 是什麼〉。

六、Python 的其他應用

• 資料分析：pandas 處理表格資料、Matplotlib 繪圖，是報表自動化與商業分析的主力。
• 人工智慧與機器學習：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn 都以 Python 為主要介面，呼叫各家大型語言模型的官方 SDK 也優先提供 Python 版。
• 自動化腳本：批次改檔名、抓取網頁、定時產生報表，幾十行就能完成。
• 爬蟲與 SEO 工具：Requests 與 BeautifulSoup 抓網頁、分析標題與連結，是 SEO 從業者最常用的自動化組合。

七、版本與現況

• Python 2 已於 2020 年 1 月終止支援：仍在跑 Python 2 的程式沒有任何安全性更新，遇到請直接規劃升級。
• Python 3 每年 10 月發一版，每版支援五年：新專案用最新的穩定版即可，各版本的支援期限以 Python 官方的版本狀態頁為準。
• 套件管理：用虛擬環境（venv）隔離每個專案的套件，避免版本互相干擾，這是 Python 新手最該先養成的習慣。

八、網站主的視角：什麼時候該選 Python

我們替客戶規劃網站技術時，會在兩種情況下建議 Python：系統的核心是資料，或是團隊已經會 Python。

• 該選 Python：網站背後要跑推薦、預測、報表分析或串接 AI 模型；公司內部已有資料工程或研究人員在用 Python；需要對外提供 API 給 App 或其他系統。
• 不必選 Python：目標只是官網、內容行銷與詢問單。這類網站用 PHP 的主機成本更低、維護人選更多，本站（newscan.com.tw）就是這樣的選擇。
• 兩者並存也很常見：官網用 PHP，資料分析與自動化用 Python 跑在後台，各取所長，不必二選一。

語言不影響搜尋排名；Django 與 Flask 產生的 HTML 對搜尋引擎而言和 PHP 產生的沒有差別，該做的技術 SEO項目也相同。

九、結論

Python 是最值得學的第一門通用語言，語法簡潔、應用最廣；但把它當網站語言時要先算主機與部署成本，並接受它一定透過框架開發。官網類專案交給 PHP，資料與 AI 類專案交給 Python，是目前最務實的分工。

學習路線建議：先用本文的基本語法寫幾個自動化小工具建立手感，再學 Flask 理解網站運作，最後依需求進 Django 或 FastAPI。前端的 HTML 與 JavaScript 仍然要會，任何後端語言都取代不了它們。

十、常見問答 FAQ