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認識網頁設計 - SEO初學者指南

搜尋引擎的未來

搜索引擎的未來是因果決策引擎

專欄作家Aaron Friedman討論了,前因後果、物聯網的手機APP應用程式與搜索引擎的未來。

隨著手機的不斷增長,越來越多人購買智慧手機,越來越多的應用程式(app)被開發出來,我們也看到了例如「app store商店優化」等業務的增加以及讓網站移動裝置優化,例如響應式網站(RWD)等...服務。

但是,用戶在手機上做了什麼?移動裝置SEO是屬於「追蹤演算方式」,是使用如同傳統網站SEO相同的經驗嗎?還是有更多的東西,我們錯失了嗎?

正如我寫這篇文章,我必須提醒自己,我算是少數人,大多數網路用戶不像我或是習慣上網人「偏好專業技術」,我傾向於搜尋App store,看看有什麼新的軟體,我在社交媒體上搜索相關技術,我的RSS來源和其他技術專員的論述,看看市場上發生了什麼變化。

儘管有些報導可能會說,一般用戶正在尋找更簡單,並希望向軟體商向他們提供更好的訊息,但一般用戶並不這樣做,他們根本不想搜尋,事實上,根據某些數據表示,他們並不會在手機上搜索那麼多東西:

幾乎所有用戶(接近全部用戶)都習慣只使用手機功能和app應用程式,他們高度參與社群媒體,玩遊戲和聊天。 但是大多數用戶不會經常在瀏覽器中進行搜索,更不用說在app store內進行搜索, 這表示,用戶對他們擁有的app store的實用性更感興趣,他們直覺上,利用搜索app store 是不容易找到解決需求的新 app 軟體。

因果決策引擎將解決應用程序發現問題

語意解釋就是在人們最需要的時候給予他們想要的信息,減輕或是解決他們的困惱,並在那個當下提供他們可能需要的服務。

舉個例子:我是Uber和GetTaxi的經常使用者,但是如果我在一個沒有任何app的城市呢? 我可以招一輛計程車,或找到一個類似的app軟體,但是當下我不太可能拿出我的手機,然後開始搜索app store,通過【因果發現引擎應用軟體】來彌合這種落差,將通過我的行為/位置/其他因素,在演算法上向我推薦相關應用程序來解決這個問題,並且,這種因果軟體必須可以跨越應用程序來執行。

添加因果搜尋條件

Google使用我們的搜索歷程和社交活動,使搜索結果個性化已經多年了,但是這也僅限於Google相關產品中的活動。

想像一下,你正在執行一個嚴格的健身方案,為了追蹤卡路里來使用app軟體,當您在搜索食譜或是餐點時,Google可能會發現某些訊息很有用,可以讓你的健身方案更容易成功,或者可能更好,谷歌可以努力了解你的一般飲食習慣,並在不同時間顯示不同的食譜,以幫助你實現減肥目標。

思考超越搜索

當業內人士談到因果時,如果僅限於搜尋和app軟體是錯誤的。它需要納入我們日常活動的其他部分,才能真正做到, 當你在尋找「單身派對的好處」或者在天堂遇到麻煩的時候,你可以看看你的Amazon的建議,結果可能是可怕的、不準確的,而不是真實的反映你的興趣,因為這背後需要有更多的資訊與演算法。

Google Now 是有因果的,但並不一定是整合的

Google已經越來越走向了語意,有時候,整合可以非常無縫,令人恐懼,舉例來說:Google會掃描您的電子郵件中的各種訊息,例如航班信息。

當我母親從國外訪問我們的時候,我應該在晚上六點半左右開車送她去機場,因為她下午11點飛機 - 直到我的手機上收到通知,說她的航班延誤了,所以,我隨口對她說:「媽媽,你的航班延後了」,媽媽說:「你怎麼知道的?」我的手機剛剛告訴我的,「我回答。這很平常」。

我的認識的某些人認為,「Google,不能離開我的生活!」但技術上必需更精明,總之這真是一個神奇的經歷。

因果決策引擎將可以轉移到任何事情

讓這個例子更進一步,如果我的手機找到了一種方法使得機場酒吧,為我提供折扣 - 或者在忽然取消航班的情況下,使用HotelTonight或類似的app軟體可以馬上為我推薦旅館?這樣的可能性是無限的,這只需要是交叉比對與匹配app軟體程式的權限與足夠聰明的演算法來執行。

未來就在角落

我們目前所處的這種情況,類似在孤島中,因此我不認為「因果決策引擎」離我們是遙遠的,有些應用程式將會變得更加有智慧,Google Now正在為我們的生活提供更多附加的智慧生活環境,但這種融合尚未完全發生,有人決定利用這些數據為我們,用戶有效率地做出【決策引擎】,這只是時間問題,因果決策引擎是未來,這只是一個時間問題。

我們今天所習慣的動態搜索引擎將在未來發生重大變化,未來是只關注「在線」和「離線」來理解用戶行為,也許未來的優化與網際網路根本沒有任何關係,而是持續優化用戶體驗,幫助他們的任何有關行為,但這將會影響到一切。


文章來源:https://searchengineland.com/future-search-engines-context-217550



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